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基于遗传算法的ETL任务调度方法、装置和存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-263-0638-4783
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F16/25;G06N3/126;G06F9/48类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明公开了一种基于遗传算法的ETL任务调度方法、计算机装置及存储介质,包括从实际运行的数据仓库中读取多个ETL任务的历史运行参数,根据各历史运行参数对ETL任务进行划分,获得若干个初始种群;执行多轮迭代过程,分别生成各轮迭代过程的若干个新种群,从各新种群中选择出最优种群,根据最优种群所包含的ETL任务的历史运行参数,配置新ETL任务的调度时间等步骤。本发明通过将对ETL任务调度的优化问题转化为在一定限定条件下,使每一个ETL任务执行成本变得最小的问题,预期能够取得较小的成本,有利于充分利用服务器资源,提升数据仓库的运算效率。本发明广泛应用于数据库技术领域。
附件下载:  (原始资料备查)

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