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专利信息

高速铁路接触网的入侵风险预测方法、装置和存储介质【异议或纠错】

档案编号： CQ-268-0683-7922
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/40;G06N3/045;G06N3/08;G06N20/20;G06N3/084类
授权状态： 已授权
档案内容： 本公开涉及一种高速铁路接触网的入侵风险预测方法、装置和存储介质,其中,方法包括：构建T个初始神经网络,训练T个初始神经网络以获取训练后的T个目标神经网络；分别将预设样本数据集输入到每个目标神经网络,并根据T个目标神经网络的输出向量得到输出矩阵；计算输出矩阵的伪逆矩阵,并对伪逆矩阵进行正则化处理,并根据正则化处理结果确定T个目标神经网络对应的网络权重矩阵；根据网络权重矩阵中的权重向量确定每个目标神经网络的网络权重；根据网络权重和T个目标神经网络构建集成网络,以便于根据集成网络进行高速铁路接触网的风险预测。由此,实现了对接触网的风险预测,且提升了高速铁路接触网的风险预测的准确率和鲁棒性。
附件下载：  (原始资料备查)

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