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专利信息

基于通道剪枝的Yolov4-Tiny网络的寒地绝缘子故障视频图像检测方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-268-4541-6047
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V10/764;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082;G06V10/774;G06N3/08;G06N5/04;G06T7/00类
授权状态： 已授权
档案内容： 基于通道剪枝的Yolov4-Tiny网络的寒地绝缘子故障视频图像检测方法,属于计算机视觉技术领域。解决了传统的绝缘子故障检测模型训练收敛速率慢、具有结构和参数冗余、以及仅能对绝缘子图像进行故障检测,无法对视频进行检测的问题。本发明先根据寒地绝缘子图像构建数据集,依次进行Yolov4-Tiny网络基础训练、稀疏训练、通道剪枝及微调训练,得到最终故障检测模型。通过通道剪枝及所构建的多种损失函数下的模型训练,压缩了模型大小,提高了寒地绝缘子故障视频和图像的检测速。本发明主要用于寒地绝缘子故障检测。
附件下载：  (原始资料备查)

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