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一种联想敏感词的检测方法与系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-269-3232-3412
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F40/284;G06F40/44;G06F40/216;G06N3/045;G06N3/0464;G06F40/194类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请提供了一种联想敏感词的检测方法与系统,利用预训练的ChineseBERT模型,通过对正常文本的学习,计算每个汉字在句子中的出现概率,检测出可能的错误汉字;结合句子的上下文信息,将错误汉字组合为疑似敏感词集合;通过音近和形近字的特征编码及孪生神经网络相似性判断模型,进行含变体字的敏感词匹配,最终得到敏感词检测结果。本申请不仅解决了依赖大量敏感数据集训练的问题,还提高了对变体字敏感词的检测能力,为内容审核和信息过滤提供了一种高效、可靠的解决方案。
附件下载:  (原始资料备查)

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