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基于边缘算力的调度方法、设备以及计算机可读介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-269-3233-3442
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06F9/50;G06N20/00类
授权状态: 已授权
档案内容: 本申请实施例提供了一种基于边缘算力的调度方法、设备以及计算机可读介质,该方案可以在处理用户请求之前预先获取机器学习模型,并将所述机器学习模型存储于所述边缘云节点的本地存储中,利用边缘节点的本地存储来实现机器学习模型的提前部署,当边缘节点获取所述用户请求后,从所述本地存储中将所述用户请求所需要的机器学习模型加载至一个或多个计算加速器中,并利用所述计算加速器中加载的机器学习模型对所述用户请求进行处理,可以让机器学习模型不再需要常驻在显存中。通过这种提前部署、按需加载的方式,可以在确保对用户请求处理的响应速度的情况下,提升显存的利用率,降低显卡资源的使用成本。
附件下载:  (原始资料备查)

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