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专利信息

一种园林植物叶病分类方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-269-8382-0568
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06V20/00;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种园林植物叶病分类方法,包括获取园林植物叶病图像数据集；利用获得的数据集训练叶病图像分类网络；将叶片图像输入训练好叶病图像分类网络,利用叶病图像分类网络对叶片图像进行分类等步骤。其中,叶病图像分类网络包括头部卷积层、双注意力特征提取模块、尾部全局平均池化层、尾部全连接层和softmax激活层,双注意力特征提取模块包括顺次连接的第一特征提取单元、第二特征提取单元、第三特征提取单元和局部最大池化层。本发明在第一特征提取单元中设置了一级空间注意力模块和二级通道注意力模块,通过注意力机制强化叶片图像中高频信息,能够从低分辨率图像中获得更多具有辨识度的特征信息,从而提升分类准确率。
附件下载：  (原始资料备查)

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