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一种公交到站时间预测方法、系统、电子设备及存储介质【异议或纠错】

档案编号: CQ-271-8098-5736
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/26;G06F18/214;G06N3/0455;G06F123/02类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明提供一种公交到站时间预测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:采集公交车行驶过程中的每一条运营数据,将每一条数据组织成序列数据,将序列数据和标签构成训练数据集,标签为线路上每一站点与上一站点的到达时间差;基于训练数据集对深度神经网络Transformer模型进行训练,并对待预测线路上的每一站点与上一站点的到达时间差进行预测,根据预测的每一站点的到达时间差和上一站点的车辆到达时间,计算每一站点的车辆到达时间。本发明使用先进的深度神经网络Transformer模型,充分利用公交运行规律和实时运行数据,以公交线路中的各站点及其内在关系为研究焦点,去除外部数据依赖,预测公交车到站时间。
附件下载:  (原始资料备查)

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