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专利信息

基于双向引导网络的AMD病变OCT图像的分类分割方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-274-1865-5221
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/30;G06T5/60;G06T3/4007;G06T3/4046;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及一种基于双向引导网络的AMD病变OCT图像的分类分割方法及系统,包括以下步骤：获取OCT图像,将所述OCT图像分成训练集、验证集和测试集；构建掩模互补卷积神经网络以用于OCT图像的分类；采用Grad-CAM算法计算掩模互补卷积神经网络的类激活图,获得类激活图的输出；构建类激活图引导的U型分割网络以用于OCT图像中病变区域的分割；通过训练集和验证集对网络进行训练,获得优化后的掩模互补卷积神经网络和类激活图引导的U型分割网络；将测试集代入优化后的掩模互补卷积神经网络和类激活图引导的U型分割网络中,实现OCT图像的分类和分割。其能够对含有玻璃膜疣、CNV以及正常视网膜OCT图像进行准确的分类,并给出病变区域精确的分割结果。
附件下载：  (原始资料备查)

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