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专利信息

基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法【异议或纠错】

档案编号： CQ-280-4200-9969
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/0464;G06F18/22;G06F18/241;G06F21/60;G06F21/62类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了基于神经卷积算法的慢病患者信息管理系统及方法,涉及患者信息管理技术领域,依据患者信息数据集合内的数据将患者区分为不同的患者类,使用训练后的决策树算法识别影响患者健康的关键因素；由患者健康指标数据生成身体状态系数,进而将相应患者标记为非健康或亚健康患者,为亚健康患者设定健康范围,并以健康指标及相应的关键因素作为输入,为非健康患者匹配相应的康复方案,若获取的预测值内存在异常指标,由异常指标的分布状态生成异常指标的聚集度,依据聚集度重新对患者进行区分,并对非健康患者的康复方案进行优化。以优化后的康复方案作为参考,在对患者健康进行管理时加速患者的康复。
附件下载：  (原始资料备查)

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