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专利信息

基于视觉语言大模型的通用缺陷检测方法、装置及设备【异议或纠错】

档案编号： CQ-268-0356-6733
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06T7/00;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明公开了一种基于视觉语言大模型的通用缺陷检测方法、装置及设备。首先,将缺陷提示文本数据和待检测图像输入至视觉语言大模型中进行缺陷检测,得到待检测图像中目标对象的初始缺陷检测结果；然后,基于待检测图像和目标对象的参考图像进行差异评估,得到待检测图像和参考图像之间的差异评估数据；最后,根据差异评估数据对初始缺陷检测结果进行校正,得到目标对象的目标缺陷检测结果。基于视觉语言大模型自身的泛化能力,对待检测图像进行初始缺陷检测,提高缺陷检测方法的泛化性。但由于视觉语言大模型对目标检测的准确性不高,因此,根据差异评估数据对视觉语言大模型得到的初始缺陷检测结果进行校正,提高缺陷检测的准确性。
附件下载：  (原始资料备查)

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