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一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统【异议或纠错】

档案编号: CQ-281-7291-3329
档案文号:
专利权人: 申请人 
发布时间: 发布时间 
档案分类: 专利权 
分 类 号: 第G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/045;G06F18/10;G06F16/2455;G06N20/00;G06F40/20类
授权状态: 已授权
档案内容: 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统,具体步骤包括:构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型,包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块;利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式,同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词;再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中;利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验,并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
附件下载:  (原始资料备查)

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