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有限责任公司分公司（非自然人投资或控股的法人独资） 成立历史第5 年

专利信息

基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统【异议或纠错】

档案编号： CQ-281-7291-4423
档案文号：
专利权人： 申请人 
发布时间： 发布时间 
档案分类： 专利权 
分 类 号： 第G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08;G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33类
授权状态： 已授权
档案内容： 本发明涉及基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统,具体步骤包括：采集若干用户电力属性数据并进行预处理,基于预处理后的电力属性数据构建向量数据库和分层知识图谱数据库；将若干个性化用户的电力属性数据输入预训练的大语言模型,将电力属性数据相近的各用户划分为同类用户,基于用户的电力属性数据生成自然语言提问文本,在向量数据库和分层知识图谱数据库中查询各类用户的用电水平,分别生成各类用户的个性化用户属性特征；根据预设时间范围内的基于各类用户用电习惯的用电记录获取电力时序数据,再利用嵌入层神经网络提取时序特征；通过向量拼接的方式将各类用户的个性化用户属性特征与时序特征进行融合,获得综合特征。
附件下载：  (原始资料备查)

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